Egy olyan elméleti koncepció, mely arra törekszik, hogy olyan mesterséges intelligenciát hozzon létre, amely képes általános értelmiségre, vagyis a széles körű problémamegoldó képességek megszerzésére és alkalmazására, hasonlóan az emberi gondolkodáshoz. Az...

A Mesterséges Intelligencia (MI) egy olyan tudományos terület, amelynek célja, hogy olyan számítógépes rendszereket és algoritmusokat hozzon létre, amelyek képesek tanulni és döntéseket hozni az adott problémák megoldása érdekében. Az MI egy átfogó fogalom, amely...

Az AI-etika olyan terület, amely az Mesterséges Intelligencia (MI) fejlődésével és alkalmazásával kapcsolatos erkölcsi és társadalmi kérdésekkel foglalkozik. Az AI-etika arra törekszik, hogy olyan elveket és normákat dolgozzon ki, amelyek biztosítják, hogy az...

Ezek a keretrendszerek lehetővé teszik az MI-alkalmazások fejlesztését, tesztelését és implementálását. Az AI-keretrendszerek általában magas szintű programozási nyelveken, például Pythonban íródnak, és számos előre elkészített függvényt és algoritmust tartalmaznak,...

Automatikus beszédfelismerés olyan technológia, amely lehetővé teszi, hogy számítógépes rendszerek felismerjék és értelmezzék a beszédet. Az ASR-rendszerek képesek átalakítani az emberi beszédet írott szöveggé vagy számítógépes vezérlési jelekké. Az ASR-rendszerek...

Egy nyílt forráskódú kísérlet arra, hogy a GPT-4-et teljesen autonóm legyen. Lényegében az az elképzelés, hogy hosszú távú üzleti terveket és modelleket tudjon készíteni, majd önállóan végrehajtani, nem pedig az, hogy az ember minden lépésnél utasítást adjon mit kell...

Egy nyílt forráskódú felhasználói felület. Több mint 350 aktív közreműködőjével a Generative AI tér legújabb fejlesztéseit hozza el felhasználóinak. Ezen a felületen keresztül használható például a Stable Diffusion text-to-image modellje is. Binga Microsoft által...

Egy előre betanított természetes nyelvfeldolgozó modell, amelyet a Google fejlesztett ki. A BERT egy generatív mesterséges intelligencia-modell, amely a beviteli utasításokra válaszul szöveget képes előállítani. A modell egyfajta "nyelvi tudást" szerzett az interneten...

A robot szó rövidebb alakja, olyan számítógépes program, amely egy felhasználó vagy más program ügynökeként (agent) működik, vagy emberi tevékenységet szimulál. A bot egy szoftveralkalmazás, amely bizonyos feladatok elvégzésére van programozva. A botokat általában...

Csevegőrobot egy olyan bot, amelyet arra használnak, hogy online kommunikációt folytasson élő személyekkel – például ügyfelekkel, vagy ügyintézőkkel – előre betanított szabályok és betáplált információk alapján. A chatbotok általában a mesterséges intelligencia és a...

A mesterséges intelligenciával való közös alkotás azt a gyakorlatot jelenti, hogy az emberek és a gépek együtt dolgoznak valami új létrehozása vagy egy probléma megoldása érdekében.

Egy nagy nyelvi modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki. A modell alapja a GPT (Generative Pre-trained Transformer) architektúra, amely egy mély neurális hálózatot jelent a szöveggenerálási feladatok megoldására. A ChatGPT egy olyan nyelvi modell, amely képes valós...

Más néven machine vision, azaz gépi látás a számítógépek képfeldolgozási technikáinak használatával foglalkozik. Ennek célja, hogy a számítógépek képesek legyenek "látni" és értelmezni a vizuális információkat, az emberi látáshoz...

Egy mesterséges intelligencia alapú generatív modell, amelyet az OpenAI fejlesztett ki. A modell célja, hogy létrehozzon valóságos képeket az emberek által adott szöveges leírások/utasítások azaz promptok alapján. A DALL-E-t egy nagy méretű neurális hálózat alkotja,...

Mély tanulás, a gépi tanulási (Machine Learning) technikák egyalcsoportja, amiben mesterséges neurális hálózatokat (Neural Networks) használunk. A mély tanulás technikája nagy méretű mesterséges neurális hálózatokat alkalmaz annak érdekében,, hogy a digitális...

Egy olyan gépi tanulási megközelítés, amely lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszerek kevés adatból tanuljanak meg feladatokat. Ez a megközelítés azon a tényen alapul, hogy az embereknek csak néhány példa szükséges ahhoz, hogy egy új feladatot megértsenek és...

Fine-tuning egy olyan gépi tanulási technika, amely a már létező előre tanított modell további finomhangolását jelenti egy adott feladatra vagy adathalmazra. A fine-tuning célja, hogy az előre tanított modell által már megszerzett tudást alkalmazva, az adott feladatra...

Olyan AI technika, amelynek célja az új adatok generálása az előzetesen megtanított adathalmazok felhasználásával. Olyan technológia amely múltbeli adatokra támaszkodva hoz létre újat legyen szó szövegről, képről, videóról, kódról, stb.. A ChatGPT, a DALL-E 2 és a...

A GPT a Generative Pre-trained Transformer rövidítése, az OpenAI által kifejlesztett nagyméretű neurális nyelvi modellek sorozata. Mindegyik egymást követő verzió nagyobb és több mindenre képes, mint az előző modell.

A Gradio egy Python könyvtár, amely lehetővé teszi az egyszerű és interaktív felhasználói felület létrehozását a modellek kimeneteinek megjelenítéséhez. A Gradio segítségével könnyen készíthetünk demo-alkalmazásokat és prototípusokat a gépi tanulási modellekről. A...

Az a helyzet, amikor a mesterséges intelligencia algoritmusai és a mélytanuló neurális hálózatok olyan eredményeket hoznak létre, amelyek nem valósak, nem egyeznek semmilyen adattal, amelyre az algoritmust betanították.

A Language Model for Dialogue Applications rövidítése, a Google által kifejlesztett társalgásra irányuló mesterséges intelligencia modell, amely képes megérteni a természetes nyelv árnyalatait és emberszerű válaszokat generálni.

Az a tervezési folyamat, amelyben az AI rendszerek tervezése során az emberi felhasználók igényei, preferenciái és tapasztalatai központi szerepet játszanak. Elvei szerint az AI rendszereket úgy kell tervezni, hogy azok az emberi felhasználók számára könnyen...

Az ember képességeinek integrációja a gépi intelligenciával. Ez egy olyan kapcsolat, amely legalább három egyformán fontos elemből állaz emberből, a gépből, valamint a köztük lévő interakciókból.

A nagy nyelvi modellek olyan alapvető gépi tanulási modellek amelyek deep learning (mély tanulás) algoritmusokat használnak a természetes nyelv feldolgozására és megértésére. A nagy nyelvi modellek hatalmas mennyiségű szöveges adatra (pl. weboldalak, könyvek, stb)...

Azaz gépi tanulás, a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, olyan algoritmusokat foglal magában, amelyek adatokat dolgoznak fel, tanulnak az adatokból, majd a tanultakat alkalmazzák megalapozott döntések meghozatalához.

Egy interneten elérhető, fizetős mesterséges intelligencia program és szolgáltatás, amelyet egy San Francisco-i székhelyű független kutatólaboratórium, a Midjourney, Inc. hozott létre és üzemeltet. Az OpenAI DALL-E és Stable Diffusion rendszeréhez hasonlóan egy text...

Azaz természetes nyelv generálás, az NLP egyik területe. Az NLG egyik fontos alkalmazási iránya a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy kommunikáljanak a számítógéppel természetes...

Természetes nyelvfeldolgozás, a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely magában foglalja az ember és a gép közötti kommunikációt természetes nyelven, nem pedig kódolt nyelven. Lehetővé teszi, hogy egyszerűbben és hatékonyabban adjunk utasításokat a gépeknek....

Természetes nyelv értés, olyan technológia, amely arra törekszik, hogy a számítógépek megértsék az emberi nyelvet. A természetes nyelvi értés során a számítógépek szöveg- vagy beszédszegmenseket elemeznek annak érdekében, hogy megértsék a szöveg vagy a beszéd...

Neurális hálózat, olyan gépi tanulási modell, amely a gépi tanulás egyik fő alkalmazási területe. Az emberi agy idegrendszerének működési elveire épül és célja, hogy az emberi agy működését modellezze, és képesek legyen tanulni az adathalmazokból annak érdekében, hogy...

Azon gépi tanulási módszerek egyike, amely arra használható, hogy egy modell megtanulja, hogy hogyan különböztessen meg egymástól két vagy több csoportot egyetlen példa alapján. Például ha a rendszernek csak egyetlen macskát ábrázoló kép áll rendelkezésére, és azt...

Azt a tervezési folyamatot jelenti hogy hogyan adjuk utasítást a legjobb módon a nyelvi modellnek (promptokkal), megfelelő kontextust és útmutatást biztosítva. Egyszerűbben fogalmazvahogyan tegyünk fel jó kérdést/kérést? Minél részletgazdagabb, specifikusabb az input...

Az az input vagy utasítás amit a nyelvi modellbe táplálunk. Minél specifikusabb, árnyaltabb a promptunk, annál jobb megoldást (választ) fogunk kapni a rendszertől. A válasz lehet egy szöveg, kép, hang, videó vagy akár egy kódsor is.

Szabad vagy nyílt forráskódú, egy olyan szoftver fejlesztési modell jellemző, amely a szoftver forráskódjának nyilvános hozzáférhetőségére és szabad felhasználására, módosítására és terjesztésére épül. A szoftver forráskódja (azaz azoknak az utasításoknak a sorozata,...

Mesterséges intelligencia és gépi tanulási megoldások kidolgozásával foglalkozó kutatóintézet melyet 2015-ben hoztak létre San Francisco-ban. Olyan termékek köthetőek az intézethez mint a chatGPT vagy a DALL-E.

Egy nyelvi modell kimenetének eltérítésére használt technika, azt jelenti, hogy egy felhasználó vagy támadó manipulálja a modell által használt "prompt" szöveget, hogy befolyásolja a modell által generált választ. A prompt injection lehet szándékos vagy...

Egy nagyon elterjedt és népszerű programozási nyelv, amely könnyen tanulható, áttekinthető és olvasható. A Python nyelv nagy hangsúlyt helyez a kód olvashatóságára és az egyszerűségre, ami nagyon előnyös a programozóknak. A Python nyelv sokféle célra használható,...

Megerősítéses tanulás egy gépi tanulási módszer, ahol a modellnek nem egyetlen döntést, hanem döntések sorozatát kell meghozni. Az elemi döntések helyességére nem kap visszajelzést, csak a cselekvéssorozat végén kap jutalmat/büntetést. A megerősítéses tanulás azon...

Félig felügyelt tanulás, a gépi tanulás egy formája, amelynél az adatok egy része címkézett, míg a többi nem. Célja, hogy a címkézett adatokból megtanulja a mintázatokat, majd ezeket a mintázatokat alkalmazza a címkézetlen adatokon is. Például ha az a cél, hogy...

2022-ben kiadott ingyenes, open-source, azaz nyílt forráskódú text-to-image mesterséges intelligencia modell, amely promptból állít elő képeket. A Midjourney képalkotó programhoz képest több szerkesztési lehetőséget ad, viszont a program futtatása bonyolultabb, webes...

Felügyelt tanulás, a gépi tanulás egy formája, amely során az algoritmusokat arra tanítjuk, hogy megtanulják az input adatok és a hozzájuk rendelt címkék közötti kapcsolatot. Például, ha egy olyan alkalmazást fejlesztünk, amely képes felismerni a macskákat a képeken,...

Emberi nyelv, az emberek által a mindennapi kommunikációban használt nyelv, amely nemzedékről nemzedékre öröklődve szabadon fejlődik, változik.

A szövegből kép egy olyan gépi tanulási módszer, amely képes létrehozni képeket szöveges utasítások azaz promptok alapján. A text-to-image kombinálja a Computer Vision (CV) és a Natural Language Processing (NLP) technológiákat. Az ilyen típusú rendszerek általában...

A gépi tanulás egy formája, ahol a modellnek olyan objektumokat kell felismernie és osztályoznia, amelyeket korábban soha nem látott. Például, ha egy egy rendszert arra szeretnénk tanítani, hogy felismerje a macskákat, akkor általában rengeteg képet kellene mutatni...

A természetes nyelvfeldolgozás során a token egy szövegegységre, például szóra, írásjelre vagy más értelmes karaktersorozatra utal.

Tokenizáció nyelvi feldolgozás esetében a szöveg kisebb egységekre, úgynevezett tokenekre bontását jelenti. Ez egy olyan folyamat, amely során a szöveges adatokat, például egy mondatot vagy egy dokumentumot felbontják kisebb egységekre, amelyeket "tokeneknek"...

Felügyelet nélküli tanulás, a gépi tanulás egy formája, amelyben nincsenek az adatok előzetesen címkézve (ellentétben a supervised learninggel). A rendszernek magának kell felfedeznie azokat a mintákat és összefüggéseket, amelyek megtalálhatók az adatokban. Ha például...